Entwicklung eines content-based Recommender Systems für den stationären Modehandel

Die Entwicklung eines content-based Recommender Systems verfolgt das Ziel digitale Belege als Kontaktpunkt für Endnutzer und dritte Parteien (Händler, Produkthersteller) einzuführen. Endnutzer profitieren von targetierten Produktvorschlägen auf digitalen Belegen, die auf Kundenpräferenzen basieren, Händler von wiederkehrenden Kunden und Up-Sales und Produkthersteller von einem genauen Bild ihrer Käufer.

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Dein digitales Haushaltsbuch zeigt dir automatisch und bis auf die Produktebene genau, wofür du eigentlich Geld ausgibst. In verschiedenen Diagrammen zu Kategorien, Shops, Gesamtausgaben, uvm, entdeckst du danach Kostenfallen und Sparpotenziale.

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