Entwicklung eines content-based Recommender Systems für den stationären Modehandel

Die Entwicklung eines content-based Recommender Systems verfolgt das Ziel digitale Belege als Kontaktpunkt für Endnutzer und dritte Parteien (Händler, Produkthersteller) einzuführen. Endnutzer profitieren von targetierten Produktvorschlägen auf digitalen Belegen, die auf Kundenpräferenzen basieren, Händler von wiederkehrenden Kunden und Up-Sales und Produkthersteller von einem genauen Bild ihrer Käufer.

Whitepaper

Unsere Whitepaper behandeln aktuelle Trends und Themen der Marktforschungswelt und sollen dir einen tieferen Einblick in Methoden und Verfahren gewähren, die dir bei zukünftigen Entscheidungen rund um dein Produkt helfen.

Einkaufen in der Inflation

Was Konsument*innen aktuell bewegt und welchen Einfluss steigende Preise auf das Einkaufsverhalten in Deutschland haben.

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Convenience Food

Eine quantitative Studie zu Konsummotiven, Kaufkriterien und -verhalten von Convenience Food

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Eigenmarken

Eine Studie über Wahrnehmung und Kaufmotive von Eigenmarken

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Nachhaltigkeit im FMCG-Markt

Aktuelle Nachhaltigkeitstrends im deutschen Einzelhandel

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Kund*innenbefragung to go

Wie mobile Marktforschung die Lücken traditioneller Marktforschung schließt.

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Ask Your Customer

Der Beleg als Schlüssel zu hochspezifischem Feedback

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Kontaktlos, Personalisiert, Smart

Das neue Ökosystem um den point of sale

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